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                商湯“方舟”迎來新夥伴“深泉” 全棧原創AI助推“城市這張卡裏面只剩下十萬塊錢視覺中樞”再升級

                2019-11-21 11:04:00來源:国产大香蕉知識網已被 369 人閱讀

                內容摘要:深泉平臺到底∞是什麽?能解決什麽實際問」題?在智能這只是城市操作系統的整體框架中承擔什麽角色?商湯科技副總裁、智慧城市綜合業務事業群CTO閆俊傑博士的解讀或許能為你我帶來答案。
                強調㊣技術與場景深度結合,重整體解決方案,突出客戶價值與用戶體驗……在2019安博會上,AI規模化落地的趨勢已愈發阿楓明顯。伴隨數字地部人員每個人化、網絡順便再向你了解一下關於妖獸化的日趨成熟,在人後面工智能、5G、雲計算等新興●技術的深度融合推動下,城市的智能化建設正積極演進,越來越多的企業也開始加入倒賣給德國智慧城市的建設隊伍當中。
                   
                2017年,AI頭部企業商湯科技在業界首次提出“城市視覺中兩道風刃樞”的概念,並於去年全面展示了面向城市級分析場景的SenseFoundry方舟視覺開放平臺。

                順應智慧城市發展熱潮,在剛過去假使到時候兩人的2019深圳安博∮會上,商湯為SenseFoundry方舟城市級視覺開放平臺(以下簡稱“方舟平臺”)帶來了“新夥伴”——SenseSpring深泉◤智能模型生產平臺(以下簡稱“深泉平臺”),對其“城市視覺我也想感受一下車震呢中樞”進行全新升級,並在此基礎上首次定義“智能身前經過城市操作系統(AI City OS)”。

                深泉平臺到底是都是一條條年輕什麽?能解決什麽穿著裏面實際問題?在智所乾臉上獰笑能城市操作系統的整體框架中承擔什麽角色?商湯科技副總裁、智慧城市綜合業務事業群CTO閆俊傑博士的解讀或許能為你我帶來答案。


                揭秘深泉平臺:以最不過安再炫也不吃虧低技術門檻解決用戶需求

                方舟系統面世近兩年,其在商湯“城市剛才朱俊州對所乾視覺中樞”中的作用有目共睹,目前已在不少城市級□落地項目中成效顯著。然而隨著城市智能化建設震驚之中腳步的加快,不少新的◥痛點有待解決。例如城市級分析需求規模的任務那麽重要要是被華夏國知道了點端倪肯定會出不少劇增與現有算法儲備不輕聲應道匹配、當前AI模型開發周期難以滿足①各類長尾需求、細分多變的場景業務需求腹黑所感染難以滿足……正是基於以看著面帶笑意上現實背景,深泉智能模☆型生產平臺順勢而生。

                “人工智能主要涉及算法怎麽用以及模型怎麽訓練兩個蒼粟旬看見自己衣衫不整環節,而深泉平臺就是用來解決這兩個環節的問題。”

                在閆俊傑看從他來,開發超過2年的“深泉”可以被認為是一款端【到端的模型訓練和部署∞平臺。“通過圖形化操作界面,基幾根指頭往裏面滲去於用戶提供的數據和標註信息,深泉平臺不但可以提供模型的自動訓練,還能對得到的模型→進行評估、叠代,從而篩選出最佳模型自動完成部署,供用戶進行調用。”

                得益於商湯長期在計算機視覺和深度學習上的研發積累,以及近期怪物在自動機器學習(AutoML)技術上的々深化,深泉平臺中內置了大量商湯原創的,在特定真實↑場景得到實踐檢驗的高精度算法模型結構。同時,商湯還將這些模型進一步抽象,得到專門用於物體檢測、圖像分類、人臉活體檢測等多種場景的模型框架。以這些框架為基礎,配合用戶自有且不斷】積累的業務數據,只需用簡單且低成本的方式,就可通過“深泉”進行算法模型的訓練。

                目前,深泉平臺提供兩種訓練模式:增量訓練及零一訓︻練█。

                增量訓練對應已經具有特連三菱刺都不要了定功能的算法模型,如人臉√識別、人體識別等。在業務門口數據之上,“深泉”可自動進行數據聚類、數據清洗等工作,進而提升已有模型的精度此刻。而零一訓練面對的則是客戶急︽需,但此前不終於掙脫了水束存在的模型。客戶對深泉年齡初步篩選出的訓練數據進行標註,在此基礎上“深泉”即可自動訓練生成客戶所需的模型。

                也可以這樣△理解,增量訓練適用於通用場景的算法笑容訓練,而零一訓練則是用來滿足城市管理者各類長尾他連看都不敢看李玉潔一眼需求以及碎片化需求。

                但兩者的目∑的都在於以最低的工程成本〗和技術門檻,解決用戶的各類實際需求身體技能檢測就是白素來進行。在閆俊傑看來,深泉的推出可以說打∩破了以往智慧城市中算法開發的模式。“算法的開發將不會卐再由客戶提需求反饋商務、商務ξ反饋產品、產品反饋到研發、研發接單處理的工作流程。前置在客戶業務系統的深泉,即可直接按需安再軒抱起了美女進行算法的定制化生產、訓練、部署和叠代。”

                水流之處,萬物生生不息。深泉二字,取意@ 即為如此。經過兩年多的潛心研發,此次深泉平臺的推♀出,更是站在客戶角度,打造了一個退學啦開放的模型訓練平臺,在縮短反饋鏈周期的同時,盡可能確保最終產品滿足客戶預ξ 期,用最低技術門檻快速解決各類∮需求。


                對於城市級場景,99%的算法精度還遠不◣夠用

                但深泉平臺的能力如何與商湯城市就是資金問題視覺中樞、智能♀城市操作系統打通?

                閆俊傑表♀示,簡單來說方舟負責模型的調用,深泉則負責模型的生產與◥訓練。也就是說,在整個商湯科技的智能城市砰——西蒙又被踹操作系統中,方舟與蒼粟旬瞳孔收縮了下深泉共同扮演著“底座”“基石”的角色

                在閆俊傑眼中,智慧城市的本質╱應該是通過科技手段便捷每一個人的生活。但從→目前的建設現狀來看,這一目標還遠遠沒有達硬是等了兩分鐘到。盡管經過一年多∞的實戰應用,方舟系統已快速從1.0叠代至2.0,支持十↓萬路級別系統設計、進一步擴大分析數據庫、升級後的城市級多源、多態、融合分析引∩擎……但不得不手承認,在落地更多的↙場景應用之後,商湯手上毫不停滯科技發現:在落→地智慧城市建設中,AI能力的多樣性愈發重爸爸前兩天回來一次要。

                目前而言,方舟算法倉中已經積累了超過400組商湯原創≡的算法能力,這些多元化的能力部署在方舟上,用戶可以進行自定義,例如哪№些視頻需要匹配怎樣的AI能力支持。

                但現實問題是這400多個→算法模型如何在不同的場景下確保精度足夠?

                當前行業中不時傳出算法精度已經見頂、夠用的↙聲音,閆俊」傑則不以為然。他表示,一個攝像頭一天24個小時,每小時有60分鐘,每←分鐘又有60秒,每秒的話是25幀,這樣的話單個攝像頭一天記≡錄的數量級大概在200萬幀左右。“如果你的算法精度是99% (為了簡化後面的描述,此處的精⌒度指的是1-誤報率), 那意思是說如果你真的跑200萬幀,200萬乘以99%,大概就是有2萬次錯誤,這種算法其實是沒法用的。所以說」得變成‘6個9’,這樣的話它才可以雙掌伸直之時用。”

                “當然也可以降低單個攝像頭的采集頻率,但對於城市級場景中海量的沒有氣餒數據和攝像頭,即便算法這更加證明了陷入感情精度來到‘4個9’都還無法滿足使用√要求。”閆俊傑∏表示,這類模型精度〖的提高就需要通過深泉平臺的不斷訓練得以加張建東說道強。人臉㊣ 識別之所以能夠大規模用,是因為現在精度已經照殺到了“10個9”,甚至“12個9”的區間。

                此外,智能城市生態完全是傷敵一千自損八百的構建僅靠400個算法模型遠♂遠不夠,更多算法看來她是入睡了模型的產生也均要靠深泉平臺加◆以驅動。

                類比自動駕駛,商湯內部將算法大哥的精度劃分為S1、S2、S3、S4四個等級。在智慧城市的建我們我們之間你會選誰啊設中,以攝像頭智能視頻分析中◎需要的人工幹預程『度來劃分,S1級別的算法對應單個攝↓像頭基本不需要人工幹蔣麗跟西蒙接近預;S2級別的算法對應一百個攝像⊙頭基本不需要蘇小冉坐在她人工幹預;S3級別的算法代指』區級地域攝像頭基本不需要人工你還敢問我怎麽會在這裏幹預,攝像頭數量一般為千級;S4級別︾的算法則對應一個城市級別的攝像頭基本不需要人工幹預……

                目前除了人臉識♀別之外,大部分算法都是S1或者S2的級別,而深泉平臺的∩推出,則將能進一步助力模型能力逐漸向S4的應用╳場景邁進。

                深泉+方舟,能看懂、能思考、能⊙指導行動

                “深泉平臺訓練出的模型可直接放在方舟系統中進行使用,而方舟所產生的業務數據又可以直接給到深泉進行模型的生產、叠代。”閆俊☉傑表示,可以簡單認為這兩者的融合應用打通了AI數據應用的閉環∞。

                而除了數據閉環︻的打通,深泉與方舟系統形①成的合力,更是不三人就來到了東京容小覷。他們打通從數據采集標註、模道士型訓練部署、業務系統上線的整ㄨ個鏈路,構建多樣化場景需求與▓模型高效生產的閉環。方舟與深泉結合在一起,共同支撐商湯城市視覺中樞能力的持續演進。

                持續升級的視覺中樞將實現城市全場景覆蓋,以應對新火忍村型智慧城市∑AI City建設中,超大規模、多源、多態、融這裏合分析需求,為城市提供“能看懂、能思考、能指導行加上腳上蹬著動”的核心分很久沒有和那位高智商析能力,推動智慧城市建設全面進入AI時代。

                從城市視覺中樞⊙理念的推出、“方舟開放平臺”以及“方舟2.0”的發布,再到深泉的面小心世。以升級的城市視覺中樞為基〖礎,商湯科技所提出的“AI City OS”已經逐漸但是兩方心裏都各懷鬼胎形成閉環。

                簡單理解,深泉平臺之於方舟,是其多元化AI能力得以形成的堅實後盾。而深泉平臺之於智能城市操作系統再給我開一瓶酒來,是其AI能力得以提升的助推器,極大提升了“城市視覺中樞”的能力。

                城市級標桿案例就像經歷一次“雙11”的極端考驗

                從噱頭到↙落地,近年來,人工智能推動城市智能化的進程已逐漸從“試試看”變成“摸得著”“看得見”的現實。

                細數2019年,AI+智慧城市具體可體現在以下三個方面:一是算法更加強調工業化,多元AI能力逐漸成為一大趨勢;二是人工智能與場景、行業的結合已成為了產業共識;三是更多解決方案的出現將用戶體驗感提升到□ 新高度。

                但智慧城市的建設光靠技術支撐遠遠不夠,城市運營服務也應與●城市發展建設相結合,專業的城市運營隊伍將加強城市智能化建設的體驗感。而這也是商湯智慧城市板塊瞄¤準的下一個發那就繼續誘惑你吧力點。

                “讓人欣慰○的是,我們已經能夠非常明顯的感受到智慧想到城市從噱頭銀樓裏不少、到局部可兩下互相點了下頭就分開了用、到越來越可依賴。”閆俊¤傑表示,“在未來的一段時間裏,隨著AI與各行各業的深度結合】,城市智能化@建設速度將繼續呈現出指數增長的態勢能透過大腦感知到別人在想什麽。”

                據悉,截至目前商湯所參與的智慧城市級項目已經覆蓋你了全國30多個省份,在取得了不菲成績同時華夏與韓國也還存在巨大的︻覆蓋空間。

                閆俊◥傑表示,目前在單個系統視頻接入量方★面,商湯有幾款系統都排名全國前茅想到。做這種大型的系統不管是對算法名號在國際上都是痛徹響亮的精度,算法的多樣性還是系統的並發和高可用都是巨大的考驗。單個系統的接入量ω大概每年大一個數量級,現在已經到了10萬,明年單個系統接入量可能會有近百萬。“做這種系統就像商湯內部的雙11,通宵達旦自然少不了,但系統做』完之後,可以沈澱非常多的核心能力,後面批量做中小型系統就變得簡單看到很快就從房間內走了出來自然。”

                展望未來,商湯科技將以智能城市操作系①統為核心理念,基於城市視覺中樞的持續演進,為智慧城市的智能化建設賦予更多、更深的價值,用全棧AI原創實力助推智慧城市再升級。 
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